Plateforme
Des milliers de composés à petites molécules ont démontré un bon profil d’innocuité lors d’essais cliniques en oncologie, sans toutefois montrer de bénéfice généralisé chez des patients non sélectionnés. Plusieurs de ces médicaments dépendent de la biologie des tumeurs et peuvent être particulièrement efficaces dans certains contextes génétiques. Notre plateforme permet d’évaluer ces différents contextes en parallèle, en fonction de la biologie du médicament, afin d’identifier les situations où celui-ci est le plus susceptible d’être efficace.
Plateforme OncoSLX™
Nous exploitons pleinement le potentiel des petites molécules comme thérapies ciblées sur le plan génétique.
Nous utilisons une approche de criblage CRISPR en pool hautement optimisée afin d’identifier les synergies entre les altérations des gènes conducteurs du cancer et des composés à petites molécules. Contrairement aux méthodes traditionnelles de létalité synthétique, qui éliminent complètement les cibles thérapeutiques des cellules, la pharmacogénétique permet de capter l’ensemble de la biologie des médicaments, y compris les multiples mécanismes par lesquels ils modulent la fonction de leurs cibles.
Validation des prédictions d’OncoSLX à l’aide de données du monde réel
Dans le cadre d’analyses rétrospectives portant sur des traitements standards, OncoSLX a permis d’identifier des dizaines de nouvelles relations pharmacogénétiques, dont la grande majorité ont démontré un bénéfice statistiquement significatif en survie dans des ensembles de données du monde réel.
Les patients atteints d’un cancer du poumon non à petites cellules (CPNPC) présentant une mutation de sensibilisation identifiée par OncoSLX obtiennent des résultats significativement meilleurs lorsqu’ils sont traités avec un médicament identifié par OncoSLX. L’effet est observé dans ce contexte mutationnel (analyse des risques proportionnels de Cox).
